Tech Lead - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

Dein neuer Job »in a nutshell«
- Frechen-Königsdorf
- Vollzeit
- 70.000 - 110.000 EUR
- Hybrid
Dein neuer Job
- End-to-End-Lösungen mit Databricks & Hyperscalern (Azure/AWS/GCP) entwickeln
- Best Practices & Standards etablieren
- Data Engineering-Team führen und fördern
- Zentrale Rolle neben der Geschäftsführung (Mitarbeiter-, Geschäfts- & Kundenentwicklung)
- Strategische Ausrichtung mitprägen
- Innovation in Data Ingestion & Preparation vorantreiben
Dein Profil
Analytischer Data Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-Lösungen, vorzugsweise mit Databricks und Hyperscalern (Azure, AWS, GCP). Experte in Data Engineering, Architektur, ETL/ELT, Streaming und skalierbaren Lösungen. Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark, Delta Lake und Terraform. Innovativ, kommunikationsstark und teamorientiert, mit ausgeprägtem Fokus auf Prozessoptimierung und kontinuierliche Weiterentwicklung.
Dein Tech-Stack
Was dich erwartet
Du konzipierst und implementierst End-to-End-Lösungen auf Basis von Databricks in Kombination mit einem der führenden Hyperscaler (Azure, AWS, GCP) und entwickelst Best Practices sowie Standards für unsere Kunden.
Du führst ein Team aus Data Engineers, förderst deren Weiterentwicklung und agierst als Mentor, um Exzellenz im Data Engineering zu etablieren.
Du spielst eine zentrale Rolle neben der Geschäftsführung, mit der Möglichkeit, Personen zu entwickeln, Geschäftsfelder zu erweitern und Kundenbeziehungen aufzubauen. Dein Einfluss reicht über das Tagesgeschäft hinaus – du prägst aktiv unsere strategische Ausrichtung.
Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserer internen Produktentwicklung mit Schwerpunkt Data Ingestion und Data Preparation und treibst Innovationen in diesem Bereich voran.
Dein Profil
Analytisches Denkvermögen & technologische Neugier
Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik – oder eine vergleichbare Qualifikation. Neue Technologien und Geschäftsmodelle erschließt du dir schnell und mit Begeisterung.
Erfahrung
Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung mit, insbesondere im Bereich Data Engineering.
Expertise in Data Engineering & Architektur
Du hast bereits End-to-End-Lösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und mindestens einem Hyperscaler (Azure, AWS oder GCP). Data Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT-Pipelines, Streaming-Technologien und verteiltes Rechnen sind für dich vertraute Konzepte.
Effiziente technische Umsetzung
Die Anbindung von Quellsystemen, die Gestaltung einer Medallion-Architektur oder die Versorgung unterschiedlicher Nutzergruppen meisterst du mit Leichtigkeit. Dein Code ist nicht nur funktional, sondern auch nachhaltig und wartbar.
Programmier- & Datenverarbeitungsexpertise
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python, SQL und gängigen Frameworks für Data Pipelines (Apache Spark, Delta Lake, dbt) und entwickelst robuste, skalierbare Lösungen.
DevOps & Automatisierung
Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie die Implementierung von CI/CD-Pipelines für Data Workloads sind für dich eine Selbstverständlichkeit, um effiziente und nachhaltige Prozesse sicherzustellen. Außerdem unterstützt du die Kollegen bei DataOps-Themen.
Produktentwicklung & Innovation
Du entwickelst skalierbare Data Engineering-Lösungen und setzt Standards für Data Ingestion und Pipeline-Automatisierung. Stetige Optimierung und Automatisierung sind für dich selbstverständlich.
Kommunikationsstärke & Teamgeist
Du vermittelst komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend – sowohl für technische als auch nicht-technische Stakeholder. Dein sicheres Auftreten ermöglicht es dir, Kunden und Teams zu gewinnen. Zusammenarbeit und Wissenstransfer sind für dich essenziell.
Lernbereitschaft & Weiterentwicklung
Du bildest dich kontinuierlich weiter – sei es durch Zertifizierungen, den Austausch mit Experten oder eigene Projekte. Deine Begeisterung für Technologie zeigt sich in deinem Drang, neue Frameworks oder Tools auszuprobieren und dein Wissen stetig zu erweitern.
Effektives Zeitmanagement
Du weißt, wann fokussierte Arbeit ausreicht und wann es sich lohnt, mehr zu investieren, um ein Projekt erfolgreich abzuschließen. Dein vorausschauendes Planen ermöglicht dir einen effizienten Umgang mit deiner Zeit.
Deine Benefits bei uns
Damit Du Dich bei uns wohl fühlst, bieten wir Dir neben spannenden, abwechslungsreichen Projekten weitere echte Benefits und haben auch immer ein offenes Ohr für Deine Ideen und Anregungen!
Überzeugt?
Schreib uns gerne!
Wir würden uns freuen Dich kennenlernen. Schreib uns jetzt unkompliziert und schnell über unser Kontaktformular oder melde Dich telefonisch unter:
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In diesem FAQ-Bereich beantworten wir alle wichtigen Fragen rund um Deine Bewerbung – von den benötigten Unterlagen bis hin zum Ablauf des Auswahlprozesses. So erhältst Du schnell einen klaren Überblick darüber, was Dich erwartet.
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Schritt 2:
Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden bei Dir zurück und vereinbaren ein kurzes Telefonat, um Dich kennenzulernen und zu prüfen, ob wir Deine Erwartungen an die Stelle erfüllen können.
Schritt 3:
Du wirst zu einem Gespräch in unser Office eingeladen. Je nach Stelle erhältst Du vorab eine Fragestellung, die Du vorbereitet mitbringen kannst, um sie gemeinsam zu besprechen.
Schritt 4:
Wenn wir einen Vorgeschmack auf Deine fachliche Expertise bekommen haben und überzeugt sind, folgt ein Kennenlernen mit Teilen unseres Teams.
Schritt 5:
Innerhalb einer Woche erhältst Du eine finale Rückmeldung.