
Analytischer Senior Data Engineer mit 3–5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-Datenlösungen, vorzugsweise mit Databricks und Azure. Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering, ETL/ELT, Streaming und skalierbaren Datenarchitekturen. Fundierte Erfahrung mit Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake. Teamorientiert, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst
Du konzipierst und implementierst End-to-End-Datenlösungen auf Basis von Databricks in Kombination mit einem führenden Hyperscaler, insbesondere Azure/AWS. Du arbeitest an der Definition und Umsetzung von Best Practices und Standards für unsere Kunden mit.
Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen, um leistungsfähige Datenlösungen umzusetzen.
Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung interner Data Use Cases mit, insbesondere im Bereich Data Ingestion und Data Preparation.
Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik – oder eine vergleichbare Qualifikation. Neue Technologien und Geschäftsmodelle erschließt du dir schnell und mit Begeisterung.
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung (3–5 Jahre) im Bereich Data Engineering mit.
Du hast bereits End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und einem Hyperscaler, insbesondere Azure. Konzepte wie Data Lakehouse, ETL/ELT, Streaming und verteilte Verarbeitung sind dir vertraut.
Du setzt Datenpipelines strukturiert um, bindest Quellsysteme an und entwickelst wartbare, nachhaltige Lösungen für unterschiedliche Nutzergruppen.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake und entwickelst skalierbare Datenlösungen für den produktiven Einsatz.
Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie mit CI/CD-Pipelines für Data Workloads und unterstützt bei der Automatisierung von Datenprozessen.
Du kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne im Team mit Engineers, Analytics- und Fachbereichspartnern zusammen.
Du entwickelst dich fachlich kontinuierlich weiter und bringst Interesse an neuen Technologien und Best Practices im Data Engineering mit.
Damit Du Dich bei uns wohl fühlst, bieten wir Dir neben spannenden, abwechslungsreichen Projekten weitere echte Benefits und haben auch immer ein offenes Ohr für Deine Ideen und Anregungen!
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