Senior - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks

Dein neuer Job »in a nutshell«
- Frechen-Königsdorf
- Vollzeit
- 55.000 - 80.000 EUR
- Hybrid
Dein neuer Job
- Moderne Datenplattformen auf Azure und Databricks entwickeln, betreiben und optimieren
- Skalierbare ETL-/ELT-Pipelines sowie Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen umsetzen
- Bestehende Datenlösungen weiterentwickeln
- Datenqualität, Performance und Stabilität sicherstellen
- Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, BI- und Fachbereichsteams
- An Architektur- und Technologieentscheidungen mitwirken
Dein Profil
Analytischer Senior Data Engineer mit 3–5 Jahren Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-Datenlösungen, vorzugsweise mit Databricks und Azure. Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering, ETL/ELT, Streaming und skalierbaren Datenarchitekturen. Fundierte Erfahrung mit Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake. Teamorientiert, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst
Dein Tech-Stack
Was dich erwartet
Du konzipierst und implementierst End-to-End-Datenlösungen auf Basis von Databricks in Kombination mit einem führenden Hyperscaler, insbesondere Azure/AWS. Du arbeitest an der Definition und Umsetzung von Best Practices und Standards für unsere Kunden mit.
Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Analytics-Teams und Fachbereichen zusammen, um leistungsfähige Datenlösungen umzusetzen.
Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung interner Data Use Cases mit, insbesondere im Bereich Data Ingestion und Data Preparation.
Dein Profil
Analytisches Denkvermögen & technologische Neugier
Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik – oder eine vergleichbare Qualifikation. Neue Technologien und Geschäftsmodelle erschließt du dir schnell und mit Begeisterung.
Erfahrung
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung (3–5 Jahre) im Bereich Data Engineering mit.
Expertise in Data Engineering & Architektur
Du hast bereits End-to-End-Datenlösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und einem Hyperscaler, insbesondere Azure. Konzepte wie Data Lakehouse, ETL/ELT, Streaming und verteilte Verarbeitung sind dir vertraut.
Effiziente technische Umsetzung
Du setzt Datenpipelines strukturiert um, bindest Quellsysteme an und entwickelst wartbare, nachhaltige Lösungen für unterschiedliche Nutzergruppen.
Programmier- & Datenverarbeitungsexpertise
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Delta Lake und entwickelst skalierbare Datenlösungen für den produktiven Einsatz.
DevOps & Automatisierung
Du hast Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie mit CI/CD-Pipelines für Data Workloads und unterstützt bei der Automatisierung von Datenprozessen.
Zusammenarbeit & Kommunikation
Du kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest gerne im Team mit Engineers, Analytics- und Fachbereichspartnern zusammen.
Lernbereitschaft & Weiterentwicklung
Du entwickelst dich fachlich kontinuierlich weiter und bringst Interesse an neuen Technologien und Best Practices im Data Engineering mit.
Deine Benefits bei uns
Damit Du Dich bei uns wohl fühlst, bieten wir Dir neben spannenden, abwechslungsreichen Projekten weitere echte Benefits und haben auch immer ein offenes Ohr für Deine Ideen und Anregungen!
Überzeugt?
Schreib uns gerne!
Wir würden uns freuen Dich kennenlernen. Schreib uns jetzt unkompliziert und schnell über unser Kontaktformular oder melde Dich telefonisch unter:
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Wir haben Antworten.
In diesem FAQ-Bereich beantworten wir alle wichtigen Fragen rund um Deine Bewerbung – von den benötigten Unterlagen bis hin zum Ablauf des Auswahlprozesses. So erhältst Du schnell einen klaren Überblick darüber, was Dich erwartet.
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Schritt 2:
Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden bei Dir zurück und vereinbaren ein kurzes Telefonat, um Dich kennenzulernen und zu prüfen, ob wir Deine Erwartungen an die Stelle erfüllen können.
Schritt 3:
Du wirst zu einem Gespräch in unser Office eingeladen. Je nach Stelle erhältst Du vorab eine Fragestellung, die Du vorbereitet mitbringen kannst, um sie gemeinsam zu besprechen.
Schritt 4:
Wenn wir einen Vorgeschmack auf Deine fachliche Expertise bekommen haben und überzeugt sind, folgt ein Kennenlernen mit Teilen unseres Teams.
Schritt 5:
Innerhalb einer Woche erhältst Du eine finale Rückmeldung.