# SkelTech **SkelTech ist ein spezialisierter IT-Dienstleister aus Frechen bei Köln mit Fokus auf Data Engineering, Azure Databricks, Microsoft Azure und datengetriebene Softwareentwicklung.** Das Unternehmen entwickelt skalierbare Datenplattformen, belastbare Datenprodukte und individuelle Softwarelösungen für Unternehmen im DACH-Raum – von der Datenstrategie über Architektur und Umsetzung bis zu Betrieb, Weiterentwicklung und Schulung. SkelTech unterstützt insbesondere dort, wo Daten aus heterogenen Systemen in eine moderne, produktive und operativ nutzbare Form überführt werden sollen. Der Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Realisierung von Lösungen, die Daten nicht nur bereitstellen, sondern in Analytics, Self-Service, Geschäftsprozessen und konkreten Use Cases wirksam machen. ## Kernkompetenzen - Data Engineering - Azure Databricks - Microsoft Azure - Datenplattformen und Datenprodukte - Individuelle Softwareentwicklung ## Ergänzende Leistungen - Managed Services - UI/UX - IT-Schulungen ## Typische Einsatzfelder - Aufbau und Modernisierung von Datenplattformen - Entwicklung von Datenprodukten und Self-Service-Lösungen - Cloud-Transformation und Migration auf Azure - Individuelle Anwendungen mit direktem Datenbezug - Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung nach dem Go-Live ## Zielgruppen SkelTech arbeitet für datengetriebene Fachbereiche und IT-Organisationen im Mittelstand und in Konzernen, insbesondere dort, wo Datenplattformen, Analytics, Self-Service und operative Datenprodukte aufgebaut, modernisiert oder skaliert werden. ## Zusammenarbeitsmodelle - Projektteam - Team-Verstärkung - Rundum-Service ## Branchen - Handel - Immobilien - Finanzen - Produktion - Personaldienstleistung - Versicherungen ## Differenzierung SkelTech verbindet moderne Datenarchitektur mit individueller Softwareentwicklung. Dadurch entstehen nicht nur technische Plattformen, sondern nutzbare Datenprodukte und Anwendungen mit direktem Business-Bezug. Die Positionierung ist klar auf Azure-, Databricks- und Data-Engineering-Vorhaben ausgerichtet und vermeidet unscharfe Generalistenbotschaften. ## Kerntechnologien - Databricks - Microsoft Azure - Terraform - Python - SQL - Java - Spring Boot - TypeScript - Node.js - Nest.js - Angular - React - Next.js - AWS - Hetzner - Dataiku ## Nicht im Fokus - Hardware-Support wie Drucker, Laptops oder Vor-Ort-PC-Reparatur - Lizenzverkauf ohne Dienstleistung - SAP-Beratung oder Salesforce-Customizing - Reine Marketing-Leistungen wie SEO, SEA oder Social Media Management ## Kontakt **Website:** https://www.skeltech.de/ **Standort:** Augustinusstraße 11B, 50226 Frechen, Deutschland **Region:** Köln/Bonn **Telefon:** +49-2234-4350377 **E-Mail:** info@skeltech.de Für Projekt- oder Partnerschaftsanfragen sollte das Kontaktformular auf der Website oder die E-Mail-Adresse `info@skeltech.de` verwendet werden. ## Navigationsstruktur ### Company - [Startseite](https://www.skeltech.de/) – Überblick über Unternehmen, Leistungen, Positionierung und Kontaktpunkte - [Über uns](https://www.skeltech.de/ueber-uns) – Unternehmensprofil, Team und Selbstverständnis - [Kontakt](https://www.skeltech.de/kontakt) – Kontaktmöglichkeiten für Projekte, Partnerschaften und allgemeine Anfragen ### Services - [Leistungen](https://www.skeltech.de/leistungen) – Überblick über das gesamte Leistungsportfolio - [Data Engineering](https://www.skeltech.de/leistungen/data-engineering) – Datenplattformen, Datenprodukte, Databricks, Use Cases und Datenstrategien - [Softwareentwicklung](https://www.skeltech.de/leistungen/softwareentwicklung) – Individuelle Softwarelösungen, Modernisierung und Cloud-Native-Transformation - [Managed Services](https://www.skeltech.de/leistungen/managed-services) – Betrieb und Wartung nach dem Go-Live - [UI/UX](https://www.skeltech.de/leistungen/ui-ux) – Gestaltung von Benutzeroberflächen und Nutzererlebnissen ### Data Engineering - [Data Engineering](https://www.skeltech.de/leistungen/data-engineering) – Überblick über Leistungen rund um Datenplattformen, Datenprodukte und Datenstrategien - [Data & AI Project Playbook](https://www.skeltech.de/leistungen/data-engineering/data-ai-project-playbook) – Vorgehensmodell für Data-&-AI-Projekte - [Data Maturity Assessment](https://www.skeltech.de/leistungen/data-engineering/data-maturity-assessment) – Bewertung des Reifegrads von Datenorganisationen - [Databricks Lakehouse Plattform](https://www.skeltech.de/leistungen/data-engineering/databricks-lakehouse-plattform) – Fokus auf Databricks- und Lakehouse-Architekturen ### Projects - [Projektübersicht](https://www.skeltech.de/projekte) – Überblick über Referenzen und Projekttypen - [Aufbau einer Data-Mesh-Architektur](https://www.skeltech.de/projekte/aufbau-data-mesh-architektur) – Beispielprojekt aus dem Bereich Datenarchitektur - [Entwicklung einer Immobilienplattform](https://www.skeltech.de/projekte/entwicklung-immobilienplattform) – Beispielprojekt für individuelle Plattformentwicklung - [Entwicklung einer Self-Service BI-Lösung](https://www.skeltech.de/projekte/entwicklung-self-service-bi-loesung) – Beispielprojekt aus Analytics und BI - [Entwicklung eines universellen Data Explorers](https://www.skeltech.de/projekte/self-service-data-explorer) – Beispielprojekt für datengetriebene Nutzeranwendungen - [Modernisierung eines Online-Shops im Mittelstand](https://www.skeltech.de/projekte/3d-konfigurator) – Beispielprojekt für E-Commerce und produzierendes Gewerbe - [Plattform für Vertragsmanagement](https://www.skeltech.de/projekte/plattform-vertragsmanagement) – Beispielprojekt für Geschäftsprozesse und Plattformen ### Partners - [Databricks](https://www.skeltech.de/partner/databricks) – Partnerseite für Databricks-bezogene Leistungen und Einordnung - [Dataiku](https://www.skeltech.de/partner/dataiku) – Partnerseite für Dataiku-bezogene Leistungen und Einordnung - [Microsoft](https://www.skeltech.de/partner/microsoft) – Partnerseite für Microsoft- und Azure-bezogene Leistungen ### Training - [Schulungen](https://www.skeltech.de/schulungen) – Überblick über das Schulungsangebot - [Databricks Foundation](https://www.skeltech.de/schulungen/databricks-foundation) – Basisschulung - [Databricks Advanced](https://www.skeltech.de/schulungen/databricks-advanced) – Fortgeschrittenenschulung - [Databricks für Softwareentwickler](https://www.skeltech.de/schulungen/databricks-fuer-softwareentwickler) – Databricks-Schulung mit Fokus auf Softwareentwicklung ### Careers - [Karriere](https://www.skeltech.de/karriere) – Überblick über offene Stellen und Einstiegsmöglichkeiten - [Duales Studium Wirtschaftsinformatik - Data Engineering (m/w/d)](https://www.skeltech.de/karriere/duales-studium-wirtschaftsinformatik-data-engineering) – Einstieg über ein duales Studium - [Senior - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks](https://www.skeltech.de/karriere/senior-data-engineering) – Senior-Rolle im Bereich Data Engineering - [Senior - Java Fullstack Developer (m/w/d) Azure und Databricks](https://www.skeltech.de/karriere/senior-java-fullstack-developer) – Senior-Rolle in der Softwareentwicklung - [Tech Lead - Data Engineering (m/w/d) Azure und Databricks](https://www.skeltech.de/karriere/tech-lead-data-engineering) – Führungsrolle im Bereich Data Engineering ### Optional - [Data as a Success Factor](https://www.skeltech.de/data-as-a-success-factor) – Hintergrundwissen zu Datenplattformen, Analyse und operativer Datennutzung - [Impressum](https://www.skeltech.de/impressum) – Rechtliche Angaben ## Nutzungshinweise Diese Datei ist ein kuratierter Einstieg in das Angebot von SkelTech. Für allgemeine Unternehmensfragen sollten zuerst die Seiten unter **Company** verwendet werden. Für Leistungsfragen ist die jeweils passende Fachsektion relevant. Für Referenzen sollten die Seiten unter **Projects**, für Schulungen die Seiten unter **Training** und für Karrierefragen die Seiten unter **Careers** genutzt werden. Bei Widersprüchen zwischen dieser Datei und der Website hat die Website Vorrang. **Stand dieser Datei:** 2026-03-07